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基于超效率SBM模型的中国区域环境效率研究

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目录

摘要

第一章绪论

第一节研究背景和意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节文献综述

一、环境效率测度方法

二、环境效率测度对象

三、环境效率影响因素的研究

一、研究内容

二、基本框架

三、研究方法

一、研究难点

二、本文创新之处

第二章环境效率概念及DEA理论

第一节环境效率的基本概念

三、环境效率

第二节环境效率测度模型介绍

一、DEA相关概念

二、DEA模型简介

三、DEA主要模型概述

第三章中国环境效率测算

第一节效率评价模型选择及指标选取

一、效率评价模型选择

二、指标体系确立原则

三、指标选取

一、指标说明

二、环境污染综合指数的评价

三、各省市环境效率测算

四、投入产出的冗余度分析

第三节我国区域环境效率水平的差异

一、四大地区效率水平差异

二、区域环境效率的差异分析

第四章中国环境效率影响因素实证

第一节环境效率影响因素分析

一、人口因素

二、技术因素

三、经济因素

四、政策因素

第二节环境效率影响因素模型

一、STIRPAT模型

二、变量选择及数据来源

三、计量方法

第三节环境效率影响因素实证

一、中国省域环境效率影响因素实证结果

二、四大区域的环境效率影响因素分析

第五章结论及建议

第一节研究结论

一、环境效率测度的结论

二、环境效率影响因素结论

第二节环境效率提升的政策建议

一、转变政府角色,完善市场机制

二、对能源消费结构、产业结构调整构筑高质量经济发展之路

三、创新驱动战略,促进经济发展保质保量

四、注重外商投资的质量,加强立法执法监督

参考文献

致谢

声明

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摘要

人类社会的存在和发展受到环境问题影响,随着对可持续发展等理念的持续深入理解,单纯的经济性指标如GDP等已经无法准确衡量建立在资源环境消耗的经济发展质量。不考虑环境污染损失的经济效率缺乏全面性和准确性,作为评价经济、环境的综合评价指标的环境效率,经过多年研究逐渐走向成熟。绿色发展之路,是五大发展理念的重要部分,在十三五规划中被提高到一个新高度。环境效率反映了经济体考虑环境损耗的投入产出效率,对于衡量经济发展质量具有重要意义。给经济增长保质保量、降低污染物质的排放量而提高环境质量,是社会实现经济发展和环境保护两个目标的必由之路。 本文以全国30个省市地区(除西藏外)为对象完成了各地区的环境效率测算,并根据环境效率的差异对可能的影响因素进行分析。本文运用BCC模型和超效率SBM模型,选用2010-2015年的投入和产出数据,测算了环境污染变量的存在与否两种情况下中国各省份环境效率,根据各省市结果得到四大区域环境效率总体情况。本文从以下几个方面展开研究:第一,从投入和产出的角度,构建了评价环境效率的指标体系。在进行了DEA理论的介绍梳理后,选择适合本文研究目的的效率测度模型,测算了各个省市的环境效率。其结果表明了,环境污染变量的加入使得DEA无效率省市的效率值明显下降;四大地区的环境效率值表现:东部地区的效率最高,西部地区其次,东北地区和中部地区则位列后两位。第二,在环境效率测算分析的基础上对所有省份进行松弛变量分析,判断不同省份的改进方向,而结果表明经济发达省份依然存在环境效率较低的状况,不同类型低效率省份存在不同方向的改进空间。第三,在STIRPAT模型的基础(人口活动、经济发展水平、技术因素等)上对影响环境效率的影响因素做了尝试性的研究工作。结果表明,经济发展水平、环境政策这两个因素对环境效率有着负向影响,技术改进、环保意识有着积极影响影响,而外商投资因素、人口活动因素则影响不显著。同时鉴于地区的环境效率差异,对全国四大区域的环境效率的影响因素进行了分析。 此外,针对中国在经济发展过程中面临的环境问题,提出了提高环境效率、实现经济和资源环境协调发展的相关政策建议,例如转变政府角色,完善市场机制;对能源消费结构、产业结构调整;实施创新驱动战略,营造技术创新的氛围;注重外商投资的质量,加强立法执法监督。

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