爱立信MSC交换机CP负荷预测的研究

摘要

CP负荷是指MSC交换机中央处理器CP处理能力的使用率。中山移动的MSC交换机使用爱立信AXE-10交换机，CP负荷一直处于较高的水平。在中秋、春节等重大节假日期间，在突发话务的冲击下，CP负荷往往会在较短时间内急剧上升，从而快速达到系统极限并进而发生网络限呼。为了确保MSC交换机正常运行，必须对CP负荷进行预测，及早做好预防准备，减少可能造成的损失。
　　爱立信MSC交换机属于移动网络专用设备，其运行维护的专业性很强，目前为止只有厂家内部的软件系统可以预测CP负荷，在CP负荷预测领域缺乏系统性的公开研究。
　　本论文正是针对上述问题，以爱立信MSC交换机CP负荷为主要研究对象，在深入分析影响CP负荷各种因素的基础上，对CP负荷的预测问题作了创新性和探索性研究。主要内容为：
　　1、交换机CP负荷预测模型采样样本设计。根据相关的历史资料,构建交换机CP负荷预测模型的采样样本。通过科学合理的数据采样,使模型适合实际情况。
　　2、影响交换机CP负荷的相关因素确定及其量化。从影响交换机CP负荷的各因素入手,系统综合地分析影响CP负荷的各相关因素,并研究其量化的原则及方法。
　　3、影响交换机CP负荷的相关因素的相对权重确定。影响交换机CP负荷的相关因素在输入预测模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。
　　4、交换机CP负荷预测模型研究。以拟合/逼近技术为基础,通过建立线性回归模型和人工神经网络模型两种模型，构建交换机CP负荷预测模型。
　　5、交换机CP负荷预测模型计算方法设计。根据交换机CP负荷预测模型的基本特点,设计其相应的计算方法。利用已有的关于各因素值及相应CP负荷值的统计数据，拟合出CP负荷与相应因素之间的经验公式。
　　6、交换机CP负荷预测技术的实证研究。通过对比重大节假日的CP负荷的预测结果与实际结果,对交换机CP负荷预测技术进行实证研究。

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第一章 引言

1.1国内外研究现状及发展趋势

1.1.1 CP负荷介绍

1.1.2 CP负荷值预测现状

1.1.3 预测方法简介

1.2本论文选题和研究内容

第二章 CP负荷研究的数据整理

2.1数据采集

2.2数据预处理

第三章 CP负荷研究的相关性分析

3.1相关性分析

3.1.1CP负荷值与位置更新数之间的相关性分析

3.1.2CP负荷值与短信数之间的相关性分析

3.1.3CP负荷值与话务量之间的相关性分析

3.1.4CP负荷值与用户数之间的相关性分析

3.1.5CP负荷值与BHCA之间的相关性分析

3.2归一化后相关性分析

3.2.1CP负荷值与每用户位置更新数之间的相关性分析

3.2.2CP负荷值与每用户短信数之间的相关性分析

3.2.3CP负荷值与每用户话务量之间的相关性分析

3.2.4CP负荷值与每用户BHCA之间的相关性分析

第四章CP负荷研究的线性模型

4.1 多元线性回归简介

4.2 BMSC的线性模型

4.3 CMSC的线性模型

第五章 CP负荷研究的神经网络模型

5.1神经网络简介

5.1.1神经网络的简单原理

5.1.2神经元和神经网络的结构

5.1.3 BP网络

5.1.4 Matlab的神经网络工具包

5.2利用BP神经网络研究CP负荷值与各因素之间的函数关系

第六章 验证

6.1 BMSC验证

6.2 CMSC验证

第七章 结论

致谢

参考文献