基于GVF主动轮廓模型的医学图像分割及其三维数据场体绘制

摘要

本文采用的轮廓提取方法是由操作者利用解剖学知识人工勾画间断边界（初始化轮廓），在GVF 主动轮廓模型的基础上，动态调整模型的参数使初始轮廓逐步收敛到感兴趣区域的边界。在提取出两维断层序列图像的轮廓之后，程序生成包含这些序列图像的三维数据场的体数据文件。根据数据场所在应用领域的背景知识，设定若干阈值， 通过交互方式实现三维数据场的半自动分类。采用光线投射法（raycasting）体绘制三维数据场。对于图像平面上的每一象素，从视点投射出一穿过该象素的视线，该视线穿过体数据空间，直接利用该视线上的采样值计算该象素的光强。整个算法分为光线生成、光强计算与组合和图像显示三部分。同时我们还采用光线投射法来显示三维数据场的多等值面或多种混合物质的边界面，将体元显示和面显示统一在一个算法中，具有更高的精度。本文介绍了GVF 主动轮廓模型、光线投射法体绘制三维数据场和显示多等值面；同时展示了序列断层图像的轮廓检测的系统界面及其结果；以及三维成像系统的交互式实现。

目录

文摘

英文文摘

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第一章医学图像数据的来源

第二章医学图像的边界检测技术

第三章GVF主动轮廓模型检测医学图像的边界

第四章医学图像三维重建概述

第五章光线投射算法体绘制三维数据据场和显示多等值面

第六章医学图像的分割和三维重建探讨

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表及完成的论文