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第一章绪论
1.1引言
1.2基于融合的遥感图像的目标识别的国内外现状
1.3论文的主要内容及章节安排
第二章遥感图像分类的基本理论
2.1遥感图像的特征提取
2.1.1图像的光谱特征
2.1.2图像的纹理特征
2.1.3图像的形状特征
2.2遥感图像的分类原理
2.2.1遥感图像的分类途径
2.2.2监督分类与非监督分类
2.2.3分类的评价方法
第三章基于DS证据理论的遥感图像分类研究
3.1 DS理论简介
3.1.1 DS理论的产生
3.1.2 DS证据理论的基本内容
3.2基于DS证据理论的遥感图像分类过程
3.3基于DS证据理论的分类算法实现
3.4.实验结果及分析
3.4.1基于特征的遥感图像分类实验
3.4.2基于数据层融合的遥感图像分类实验
3.5本章小结
第四章基于相似度模糊推理的遥感图像分类研究
4.1模糊推理理论
4.2相似度的定义
4.3基于相似度的遥感图像分类
4.3.1基于相似度的融合权系数的确定
4.3.2结合纹理特征进行分类
4.4基于相似度模糊推理算法的实现
4.5实验结果及分析
4.5.1基于特征的遥感图像分类实验
4.5.2基于数据层融合的遥感图像分类实验
4.6本章小结
第五章结论与展望
5.1工作总结
5.2课题展望
致谢
参考文献
研究成果