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提高地震剖面分辨率方法研究——子波提取与反褶积

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第一章前言

1.1研究与发展现状

1.2反褶积方法概述

1.3本文主要内容

第二章反褶积的基本理论

2.1地震记录的褶积模型

2.2截断的反滤波器

2.3最小平方滤波器

2.4最小相位、最大相位、混合相位的概念

2.5最佳维纳滤波

2.6振幅谱和相位谱

2.7子波相位谱,振幅谱与子波分辨率的关系

第三章脉冲反褶积和子波反褶积

3.1脉冲反褶积

3.2子波反褶积

3.2.1 多道统计希尔伯特变换法提取子波

3.2.2在最小平方原理下求反子波a(t)

第四章模型验算

4.1脉冲反褶积模型实验

4.1.1最小相位地震记录

4.1.2混合相位地震记录

4.2子波提取

4.2.1最小相位地震记录提取子波

4.2.2混合相位地震记录提取子波

4.3子波反褶积

第五章实际资料处理

5.1叠前数据处理

5.2叠后数据处理

结论

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢

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摘要

反褶积作为地震资料处理的三大关键技术之一,在整个处理过程中起着十分重要的作用。反褶积结果与所采用的方法及其假设条件息息相关,通常我们都是假设地震子波为最小相位的,而在实际地震勘探中,震源所激发的子波在经过大地滤波作用后一般都是混合相位的,那么在求取反褶积算子以及应用反褶积时就会出现问题,反褶积的结果可能出现较大的差异甚至是错误的结果。所以,对于混合相位的地震记录的反褶积方法的研究一直受到人们的重视。 本文实现了多道统计脉冲反褶积的算法,针对脉冲反褶积仅适用于最小相位地震记录,设计了适应混合相位地震记录的子波反褶积方法,详细推导了子波反褶积算法的计算公式,给出了程序实现的流程。子波反褶积对各种地震记录的运用效果直接取决于求取的子波准确与否。本文运用多道统计希尔伯特变换法提取子波,该方法理论上仅适用于提取最小相位记录的子波,为了适应混合相位地震记录,采用指数衰减的方法使地震记录段最小相位化,再对求取的子波进行反向指数加权;同时用多道统计估算子波的振幅谱,相比单道估算,更能消除面波及高频噪音的干扰,有利于得到更准确的振幅谱,从而提取出符合实际记录的子波。 文中理论模型数据和实际数据显示子波反褶积比脉冲反褶积更优越,前者适应性强,处理的结果更令人满意。

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