不确定环境下多工厂协同生产计划研究

摘要

随着工业化步伐的不断前进，企业生产经营管理模式也发生着翻天覆地的变化，传统的集团企业下单一工厂独自经营的生产模式已不能满足日新月异的经济市场。因此，以先进的计算机网络技术为基础，结合飞速发展的交通运输业，网络化制造模式下的多工厂协同生产模式应运而生。它以企业资源的合理有效利用为目的，将零散地分布在不同国家或地区的多个制造厂的资源进行综合管理并协同调度，从而实现多工厂的集成化、协同化和信息化的生产管理。相比传统的单工厂生产模式，多工厂协同生产模式能够最大限度地对生产计划进行实时动态调控，具有明显的动态性、容错性。本文在综述了多工厂协同生产计划国内外研究现状的基础上，针对现有研究所面临的问题和挑战，以提高制造企业经济效益为出发点，采用数学规划的方法对多工厂协同生产计划问题的建模和优化进行了分析和探讨。
　　本研究主要内容包括：⑴研究了网络化制造模式下的多工厂协同生产模式，综合考虑了多工厂之间的配套关系、多种运输方式的选择以及生产过程中的不确定性，以最小化生产总成本为目标，建立了不确定环境下的网络型多工厂协同生产计划模型，并给出了基于可能度的区间优化方法。⑵分析了不同缺货情况下客户的三种响应方式，针对不同客户响应建立了相应的不确定环境下的多工厂协同生产计划模型，并给出了相应的求解策略，得出了能有效应对缺货情况和满足客户要求的生产计划。同时，分析了缺货情况下不同客户响应方式对生产计划所产生的影响，为企业权衡不同缺货应对方式的利弊提供了重要依据。⑶建立了模糊环境下的多目标多工厂协同生产计划模型，考虑了生产过程中成本、机器能力以及市场需求的波动性，以实现最小化运营成本和最大化机器利用率为目标函数，最后针对问题模型提出了一种区间多目标优化方法对模型求解。通过实例分析验证了所采用的求解方法的实用性和可行性，为企业提高生产利润和快速决策提供了有效的指导。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题背景和意义

1.2 多工厂协同生产计划

1.3 多工厂协同生产计划国内外研究现状

1.4论文主要研究内容

第二章 不确定性优化方法概述

2.1 随机规划和模糊规划

2.2 非概率不确定性优化方法

2.3 本章小结

第三章 不确定环境下多工厂协同生产计划

3.1多工厂协同生产计划问题描述

3.2多工厂协同生产计划问题模型

3.3 网络型多工厂生产计划模型求解

3.4 实例验证及分析

3.5 本章小结

第四章 缺货情况下的多工厂协同综合生产计划

4.1 缺货情况下的问题的描述和分析

4.2 缺货情况下的多工厂协同生产计划模型

4.3 模型简化和求解

4.4 实例验证

4.5 本章小结

第五章 基于区间数的多目标多工厂协同生产计划

5.1 多目标多工厂协同生产计划问题描述

5.2 多目标多工厂协同生产计划模型

5.3 模型求解策略

5.4 实例验证

5.5 本章小结

结论与展望

全文总结

研究展望

参考文献

附录

攻读学位期间取得的研究成果

致谢