声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究的目的和意义
1.2 国内外电缆在线监测技术研究现状
1.2.1 国外电缆在线监测技术的研究现状和发展趋势
1.2.2 国内电缆在线监测技术的研究现状和发展趋势
1.3 国内外电缆局部放电检测技术的发展和现状
1.3.1 局部放电信号特征量提取方法简介
1.3.2 局部放电模式识别方法简介
1.4 本课题研究目标及主要研究内容
第二章 矿用高压电缆基本结构与故障机理分析
2.1 矿用高压电缆的基本结构
2.2 煤矿井下供电线路连接方式
2.3 矿用高压电缆常见故障原因和故障类型
2.3.1 常见电缆绝缘故障及原因
2.3.2 常见故障类型
2.4 矿用高压电缆绝缘特征量
2.4.1 介质损耗
2.4.2 绝缘电阻
2.4.3 接地线电流
2.4.4 局部放电
2.4.5 电缆线芯温度
2.5 矿用高压电缆绝缘故障与特征量的关系
2.6 本章小结
第三章 矿用高压电缆绝缘人工缺陷试验
3.1 矿用高压电缆绝缘人工缺陷试验系统
3.2 电树枝试验
3.2.1 电树枝引发理论
3.2.2 试样和电极
3.3 电缆绝缘气隙试验
3.3.1 气隙放电机理
3.3.2 试样和电极
3.4 本章小结
第四章 矿用高压电缆绝缘中电场分布的仿真分析
4.1 电场数值分析方法
4.1.1 准静态电场概述
4.1.2 电缆绝缘结构中电场分布的数值计算
4.2 COMSOL Multiphysics4.3模拟电缆绝缘中电场分布的基本过程
4.3 电树枝对电缆绝缘中电场分布的影响
4.3.1 高压电缆绝缘电树枝中电场分布计算模型及参数
4.3.2 电树枝对电缆绝缘中电场分布的影响
4.4 气隙对电缆绝缘中电场分布的影响
4.4.1 高压电缆绝缘含气隙电场分布计算模型及参数
4.4.2 气隙大小对电缆绝缘中电场分布的影响
4.4.3 气隙形状对电缆绝缘中电场分布的影响
4.5 本章小结
第五章 局部放电特征提取方法
5.1 局部放电够φ-q-n谱图
5.1.1 电缆电树枝试验结果及分析
5.1.2 电树枝局部放电的φ-q-n谱图
5.1.3 电缆气隙局部放电的φ-q-n谱图
5.2 基于LabVIEW的局部放电特征量提取
5.3 局部放电统计特征参数
5.3.1 偏斜度
5.3.2 陡峭度
5.3.3 统计特征量的提取
5.4 分形理论
5.4.1 分形维数
5.4.2 空隙度
5.4.3 局部放电灰度图像构造方法
5.4.4 局部放电分形特征量的提取
5.5 本章小结
第六章 基于可拓模式和神经网络模式的矿用高压电缆局部放电识别方法
6.1 可拓理论
6.1.1 物元理论
6.1.2 可拓集合
6.1.3 关联函数
6.1.4 可拓方法用于模式识别的可行性
6.1.5 可拓理论识别方法
6.2 神经网络
6.2.1 BP神经网络模型
6.2.2 激活函数
6.2.3 BP网络算法
6.3 矿用高压电缆标准缺陷模式
6.4 电缆人工缺陷可拓模式识别方法
6.5 电缆人工缺陷BP神经网络模式识别方法
6.6 可拓识别方法与BP神经网络识别方法的性能评估
6.7 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 工作展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间的研究成果