确切概率推断方法在小样本微核实验数据分析中的应用

摘要

目的通：过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论，为小样本微核数据的分析提供科学依据。
　　 方法：用R 软件进行编程模拟不同样本大小下，不同细胞数下，不同阳性率下，不同数据分布下几种常见统计分析方法的Ⅰ类错误和检验功效。
　　 结果：Poisson 精确概率法、Fisher 精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效和Ⅰ型错误各不相同，其检验功效随δ和待检细胞数m、动物数n的增大而增大，其中Poisson 精确概率法、Fisher 精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高，当总体来自于负二项分布时，Poisson 精确概率法、Fisher 精确概率法的Ⅰ型错误较大，而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小。当总体来自于Poisson分布时，Poisson精确概率法的Ⅰ型错误较大，Fisher 精确概率法、负二项精确概率法的? 型错误大致相同，均小于或接近检验水准0.05，其他方法随n的增加波动较大。
　　 结论：在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误的概率小于检验水准的优点。

目录

文摘

英文文摘

声明

前言

第一章 确切概率的基本概念

第二章 几种常见的确切概率方法

第三章 模拟研究

第四章 模拟结果

第五章 讨论

参考文献

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