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【6h】

基于脑MRI和机器学习的阿尔茨海默病病程分类研究

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摘 要

Abstract

常用缩写词中英文对照表

前 言

1 研究对象的选取

1.1 研究对象

1.2 入选标准

1.3 ADNI数据库

1.4 人口统计学资料

2 数据预处理

2.1 MRI检测及数据预处理

2.2 MRI数据进行特征选择

2.3 MRI数据特征选择结果

3 机器学习模型

3.1 机器学习理论

3.2 本课题涉及到的几种机器学习算法

3.3 机器学习算法实现过程

4 结 果

4.1 CN-EMCI-LMCI-AD两两分类结果仿真图

4.2 CN-EMCI的预测结果

4.3 CN-LMCI的预测结果

4.4 CN-AD的预测结果

4.5 EMCI-LMCI的预测结果

4.6 EMCI-AD的预测结果

4.7 LMCI-AD的预测结果

4.8 SVM与RF的预测结果比较

5 讨 论

5.1 MCI、AD的MRI特征指标分析

5.2 CN-EMCI-LMCI-AD两两分类结果比较

5.3 RF分类器

6 结 论

参考文献

综述

致 谢

在学期间承担/参与的科研课题与研究成果

个人简历

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著录项

  • 作者

    齐雪丹;

  • 作者单位

    山西医科大学;

  • 授予单位 山西医科大学;
  • 学科 神经生物学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 范炤;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    MRI; 机器学习; 阿尔茨海默病; 病程;

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