国内各地区生产效率的差异研究——基于DEA方法的评估和测算

摘要

当前，制定并实施有效的经济政策以推动新常态下我国经济持续健康发展，已经成为政府的当务之急。不容忽视的是，我国是一个幅员辽阔的发展中国家，各地区在技术水平、经济结构和要素禀赋等方面存在很大差异。这意味着我国不同地区经济发展过程中存在的问题也不尽相同。因此，中央政府及地方政府如何根据自身经济特征，设计适合本地区的经济政策变得至关重要。
　　在此背景下，本文采用数据包络分析(DEA)方法对我国各地区的生产效率进行测算和分解，探究我国各地区效率提升的方向。该研究有下列三个特点:首先，本文以国内30个省市为决策单元，以2003-2014年为时间窗口评估国内各地区的生产效率，可以对比分析国内各地区生产效率的地区差异和时间趋势;其次，本文将各省市的生产效率分解为纯技术效率、规模效率和拥挤效率，考察某些地区效率低下的原因，研究国内各地区效率提升的方向。最后，本文对各决策单元的经济规模特性和投入拥挤特性进行了识别，可以为政策的优化设计提供参考。
　　本文的主要结论如下:第一，各地区经济特征不同，效率低下的原因也不同。三个方面表现都很好的省份有广东、江苏、上海三个地区。第二，各地区生产效率差距很大，东部地区省份的效率较高，中部地区次之，西部地区表现最差，区域发展不均衡问题明显。西部地区效率低下的原因不是简单的一个方面，提升也非常困难。第三，当前我国大部分地区都出现了投入拥挤现象。此结论与周等(2013)的研究结论是相似的。山西、陕西、河北、山东、辽宁等省份拥挤效率低下，拥挤状况比较严重。
　　根据以上结论，本文对于各地区效率提升的方向提出建议。新疆、青海、云南、湖北、贵州等省份应加强技术引进，提升纯技术效率。宁夏、海南、青海、甘肃和内蒙古等省份应注意改进自己经济发展规模，实现规模经济。山西、河北、陕西、山东、辽宁等省份出现了严重的投入拥挤现象，应该注意优化自己的资源配置，提升自己的拥挤效率。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究内容和方法

1．3 本文的主要贡献和不足

第2章 文献综述

2．1 关于数据包络分析(DEA)方法的研究

2．2 关于我国地区生产效率的研究

第3章 理论方法介绍

3．2 生产效率的分解

3．3 规模报酬特性的识别

3．4 技术效率的分解

3．5 投入拥挤的识别

3．6 指标选取和数据来源

第4章 实证结果与分析

4．1 生产效率评估结果与分析

4．2 生产效率的分解结果与分析

4．3 规模报酬特性的识别结果

4．4 技术效率的分解结果与分析

4．5 投入拥挤的识别结果

第5章 主要结论与政策建议

5．1 主要结论

5．2 政策建议

附录

参考文献

致谢