声明
摘要
图目录
表目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 系统开发的技术背景
2.1 SSH框架
2.2 系统开发平台
2.3 系统开发的相关技术
2.3.1 jQuery技术
2.3.2 JavaScript相关介绍
2.3.3 AjaX技术
2.4 MVC开发模式
第3章 基于BP神经网络的经销商满意度评测系统建模
3.1 BP神经网络理论
3.1.1 神经网络概述
3.1.2 BP神经网络的基本原理
3.1.3 BP神经网络算法
3.2 经销商满意度理论
3.2.1 满意度的概念
3.2.2 经销商满意度概念
3.3 经销商满意度评测指标体系的建立
3.3.1 满意度评测指标的选取原则
3.3.2 满意度评测指标的建立
3.3.3 满意度调查问卷的设计
3.3.4 满意度数据的收集
3.4 调查问卷数据质量分析
3.4.1 信度分析
3.4.2 效度分析
3.5 经销商满意度评测指标体系验证
3.5.1 因子分析法
3.5.2 满意度评测指标验证
3.6 经销商满意度BP神经网络评测模型建立
3.6.1 BP网络结构设计
3.6.2 BP网络参数设置
3.6.2 BP网络训练
3.7 本章小结
第4章 满意度监控系统的分析与设计
4.1 系统可行性研究与需求分析
4.1.1 系统可行性分析
4.1.2 系统需求分析
4.2 满意度监控系统的体系结构
4.3 系统功能模块设计
4.4 数据库设计
4.5 BP算法JAVA实现
第5章 满意度监控系统的实现
5.1 用户登录功能实现
5.2 信息管理功能实现
5.2.1 查看信息
5.2.2 修改密码
5.2.3 修改信息
5.3 满意度调查功能实现
5.3.1 填写调查问卷
5.3.2 查看历史
5.3.3 意见反馈
5.4 系统管理功能实现
5.4.1 系统公告管理
5.4.2 问卷管理
5.4.3 用户管理
5.4.4 意见反馈管理
5.5 满意度监控功能实现
5.5.1 满意度分析
5.5.2 指标分析
5.5.3 满意度统计
5.5.4 查看反馈
5.6 系统测试
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
在读期间参与的项目
致谢