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致谢
摘要
1. 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 煤与瓦斯突出的概念及影响
1.3 煤与瓦斯突出预测方法现状分析
1.4 电磁辐射技术及其预测煤与瓦斯突出
1.5 论文的研究内容及主要工作
2. 电磁辐射预测煤与瓦斯突出的研究分析
2.1 电磁辐射技术
2.2煤岩电磁辐射机理
2.3 煤岩电磁辐射信号传播
2.4 电磁辐射法预测突出原理
2.5 本章小结
3. 电磁辐射法预测煤与瓦斯突出的敏感指标及临界值的确定
3.1 常规预测突出临界值的确定
3.2 常规预测I临界值对应的电磁辐射指标敏感指标
3.3 模糊数学法确定突出指标的临界值
3.4 模糊识别的方法与步骤
3.5 模糊模式识别数学模型的建立
3.6 突出预测指标临界值确定方法
3.7 概率统计法对预警临界值的合理性分析
3.8 本章小结
4. 煤与瓦斯突出神经网络预测方法研究
4.1 人工神经网络分析
4.2 Elman神经网络
4.2.1 Elman神经网络结构
4.2.2 Elmall神经网络权值与阈值的修正量计算
4.3 煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测
4.3.1 整体预测流程
4.3.2 神经网络在煤与瓦斯突出电磁辐射预测中的应用
4.4 本章小结
5.三维电磁辐射监测仪
5.1 系统的总体方案
5.2 硬件系统组成及功能
5.2.1 偶极天线
5.2.2信号调理电路
5.2.3 系统电源电路模块
5.3 软件
5.3.1 μC/OS-Ⅱ多操作系统监测仪的优点
5.3.2 μC/OS-Ⅱ操作系统的移植功能裁剪
5.3.3 μC/OS-Ⅱ操作系统中内核函数的应用
5.3.4 μC/OS-Ⅱ应用程序
5.4 电路抗干扰的措施
5.5 本章小结
6. 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
参考文献
作者简历
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