声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 故障诊断概述
1.2.1 故障诊断的概念
1.2.2 故障诊断的基本方法
1.3 基于多元统计的故障诊断方法的概述
1.4 本文主要内容
第2章 田纳西—伊斯曼过程
2.1 TE工艺流程简介
2.2 过程变量
2.3 过程故障
2.4 故障样本的说明
2.5 小结
第3章 基于PCA及KPCA的故障诊断
3.1 基于PCA的故障诊断
3.1.1 PCA原理
3.1.2 主元选取方法
3.1.3 PCA的监控统计量
3.1.4 故障识别
3.2 基于KPCA的故障诊断
3.2.1 KPCA原理
3.2.2 核函数选取
3.2.3 KPCA的监控统计量
3.2.4 故障识别
3.3 仿真研究
3.4 小结
第4章 基于PCA-ICA和CSM的故障诊断
4.1 基于ICA的故障诊断
4.1.1 ICA的基本理论
4.1.2 基于ICA的过程监控
4.2 基于PCA-ICA和CSM故障诊断方法
4.2.1 PCA-ICA算法
4.2.2 CSM方法相关概念
4.2.3 故障编码和匹配
4.3 仿真研究
4.4 小结
第5章 基于CV-ICA的故障诊断
5.1 CVA简介
5.1.1 自相关和互相关
5.1.2 CVA模型的建立
5.2 基于CV-ICA的故障诊断
5.2.1 离线训练
5.2.2 在线监测
5.3 仿真研究
5.4 小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文情况
东北大学;