声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 图像检索的研究现状
1.2.1 基于文本的图像检索
1.2.2 基于内容的图像检索
1.2.3 哈希检索算法
1.3 本文的主要贡献与创新
1.4 本文的结构安排
2 理论基础
2.1 图像哈希检索
2.1.1 图像哈希检索流程
2.1.2 图像特征提取
2.1.3 图像的相似性度量
2.1.4 图像检索指标
2.2 深度卷积神经网络
2.2.1 卷积神经网络的基础知识
2.2.2 经典卷积神经网络及其设计思路
2.3 深度人脸识别
2.3.1 深度人脸识别概述
2.3.2 基于度量损失的人脸识别及思路
2.4 本章小结
3 深度度量哈希方法
3.1 度量损失
3.2 主干网络
3.3 CGA模块
3.4 新人脸图像的哈希编码
3.5 本章小结
4 实验与分析
4.1 数据集与度量指标
4.2 实验设置
4.3 实验结果与分析
4.4 结构分析
4.5 本章小结
结论
参 考 文 献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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