声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外发展及现状
1.3 课题研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 异常检测基本算法和分类
2.1 常用异常检测方法概述
2.1.1 基于统计分布的异常点检测
2.1.2 基于距离的异常点检测
2.1.3 基于偏差的异常点检测
2.1.4 基于深度的异常点检测
2.1.5 基于密度的异常点检测
2.1.6 基于聚类的异常点检测
2.1.7 常用异常检测方法比较
2.2 聚类分析
2.2.1 聚类的概念
2.2.2 聚类分析方法类型
2.3 本章小结
第3章 学生行为数据分析
3.1 学生数据集的特点
3.2 学生行为相关概念
3.2.1 学生行为分析
3.2.2 学生异常行为判定标准
3.3 学生行为数据预处理
3.3.1 变量处理
3.3.2 特征选择
3.4 本章小结
第4章 学生异常行为检测算法
4.1 基于相似系数和的异常检测算法
4.1.1 基于距离的异常检测方法分析
4.1.2 基于相似系数和的异常检测
4.1.3 学生异常行为检测中的应用
4.2 基于模糊C均值聚类的异常检测算法
4.2.1 模糊聚类分析
4.2.2 模糊C均值聚类算法的改进
4.2.3 学生异常行为检测中的应用
4.3 本章小结
第5章 学生行为异常实验结果分析
5.1 数据来源
5.2 数据预处理
5.3 实验结果分析
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢