声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 人脸识别技术
1.2.1 人脸识别系统概述
1.2.2 公共人脸数据库
1.2.3 人脸识别面临的困难与挑战
1.3 三维人脸识别技术
1.3.1 三维人脸采集设备
1.3.2 三维人脸模型的表现形式
1.3.3 三维人脸识别的流程
1.3.4 三维人脸识别算法的性能评价指标
1.4 三维入脸识别算法的研究综述
1.4.1 基于局部特征的方法
1.4.2 基于整体特征的方法
1.4.3 基于局部与整体特征相融合的方法
1.5 本文概述
第二章 基于ASM+ShapeIndex的三维特征点定位方法
2.1 引言
2.1.1 特征点的定义与选取
2.1.2 三维特征点定位的困难
2.1.3 相关工作
2.2 本文算法思想
2.3 准备工作
2.3.1 主动形状模型算法介绍
2.3.2 形状指数介绍
2.4 三维特征点的粗定位
2.5 三维特征点的精定位
2.6 实验
2.6.1 定位结果分析
2.6.2 对比实验
2.6.3 时间代价分析
2.7 本章小结
第三章 基于特征点的三维人脸识别方法
3.1 引言
3.2 有关工作
3.3 本文算法思想
3.4 三维人脸的预处理
3.4.1 平滑去噪
3.4.2 人脸区域切割
3.5 特征选择
3.5.1 鼻中点的定义
3.5.2 测地线
3.5.3 等测地轮廓线的提取
3.5.4 等测地轮廓线的重采样
3.5.5 Procmstes分析
3.5.6 特征级融合
3.6 决策融合
3.7 实验
3.7.1 单条等测地轮廓线识别结果分析
3.7.2 融合结果与分析
3.7.3 比对试验
3.8 本章小结
第四章 三维人脸识别系统
4.1 三维人脸识别系统介绍
4.2 三维人脸识别系统框架与算法
4.2.1 预处理
4.2.2 特征选择
4.2.3 特征匹配
4.3 三维入脸识别系统设计
4.3.1 主界面
4.3.2 数据库管理记录
4.3.3 用户管理
4.3.4 识别模块
4.3.5 查询记录
4.4 本章总结
第五章 总结与展望
5.1 本文研究总结
5.2 未来工作展望
5.3 结束语
致谢
参考文献
作者在攻读硕士期间发表的论文与专利