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第一章绪论
1.1引言
1.2研究背景
1.3研究目的与意义
1.4研究内容
1.5论文主要创新点
第二章相关文献评述
2.1引言
2.2不确定理论与不确定信息决策方法
2.3基于粗糙集的多属性决策与群决策研究现状
2.3.1基于粗糙集的多属性决策方法
2.3.2基于粗糙集的群决策方法
2.4随机多属性群决策方法研究进展
2.5贝叶斯决策理论与方法研究进展
2.6复杂大群体决策方法研究进展
2.7本章小结
第三章基于可变精度粗糙集的群体分类决策方法
3.1引言
3.2可变精度粗糙集与多决策表分析
3.2.1可变精度粗糙集
3.2.2分类模式
3.2.3基于粗糙关系函数的可变精度粗糙集
3.2.4多决策表分析
3.3群体分类决策步骤
3.4算例分析与方法比较
3.4.1算例分析
3.4.2与规则合并方法的比较
3.5本章小结
第四章基于扩展优势关系粗糙集的群体分级决策方法
4.1引言
4.2基于优势关系的粗糙集模型
4.3面向群决策的扩展优势关系粗糙集
4.4群体分级决策步骤
4.5实例分析与方法比较
4.5.1实例分析
4.5.2方法比较
4.6本章小结
第五章群体随机偏好信息的贝叶斯集结与蒙特卡洛模拟方法
5.1引言
5.2问题描述及符号说明
5.3基于贝叶斯理论的分布集结模型
5.4基于随机模拟的多属性决策方案排序
5.4.1属性权重的表述和集结
5.4.2基于模拟的方案排序方法
5.5随机偏好多属性群决策步骤
5.6实例分析与方法比较
5.6.1实例分析
5.6.2方法比较
5.7本章小结
第六章大群体决策中随机信息判断矩阵的贝叶斯集结方法
6.1引言
6.2问题描述
6.3基于贝叶斯理论的群体偏好集结方法
6.3.1确定性偏好的贝叶斯后验分布
6.3.2随机偏好后验分布的Gibbs抽样方法
6.4异构大群体的划分
6.4.1 P.α问题子群体划分算法
6.4.2 P.γ问题子群体划分算法
6.4.3基于偏好相似程度的划分算法
6.5随机偏好大群体决策方法与步骤
6.6实例分析与方法比较
6.6.1实例分析
6.6.2方法比较
6.7本章小结
第七章实证研究:矿产资源竞争力评价群体决策
7.1引言
7.2问题背景
7.3矿产资源竞争力评价方法及步骤
7.4矿产资源竞争力评价群体决策过程
7.4.1矿产资源竞争力评价指标体系的建立
7.4.2指标权重确定
7.4.3矿产资源竞争力评价及排序
7.4.4结果分析与方法比较
7.5本章小结
第八章结论与展望
8.1论文研究总结
8.2研究展望
参考文献
附录
致谢
攻读博士学位期间科研工作和完成的论文