基于几何匹配和分合算法的生物特征识别技术在公安视频监控中人脸识别的应用研究

摘要

本文研究基于几何匹配和分合算法的生物特征识别技术,及其在公安视频监控中人脸识别的应用。本文首先对几何模型匹配方法进行了研究,提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分,采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法,改进了预处理的效果。在图像分割部分,实现了经典的分合算法,并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分,实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配,并对评价函数的构造进行了研究。
　　 在Microsoft Windows XP平台上Microsoft Visual C++开发环境下,采用上述算法编制了人脸定位的软件。实验证明,该软件对于尺寸足够大的清晰的正面单个/多个人脸情形能够正确检测定位。
　　 最后,本文探讨了几何匹配算法和分合算法的优缺点,及人脸识别在公安工作中的应用,提出了进一步工作的方向。

目录

文摘

英文文摘

英文注解(Alphabatic)

第一章 人脸识别技术及其在公安工作中的应用概述

1.1 引言

1.2 人脸识别概述

1.3 人脸识别主要技术

1.4 人脸识别技术在公安工作中的应用

1.5 人脸定位及与人脸识别的关系

1.6 人脸定位算法

1.7 分割算法和区域生长

1.8 论文的主要工作

第二章 分割算法:分合算法

2.1 人脸定位中的图像分割

2.2 分合算法描述

2.3 成组算法

2.4 形状属性的计算

第三章 预处理和几何匹配

3.1 预处理

3.2 几何匹配算法

第四章 基于几何匹配和分合算法的人脸识别系统设计 及其在公安工作中的应用

4.1 网页的设计

4.2 后台比对服务的设计

4.3 本系统软件实现的主要功能

4.4 在公安工作中的应用

4.5 系统软件试用结果

第五章 总结与讨论

5.1 关于几何匹配算法和分合算法的总结

5.2 展望

参考文献

综述 人脸识别技术研究进展

致谢