轨道局部不平顺综合因子法在铁路轨道不平顺预测中的应用

摘要

我国铁路运输系统在近十几年获得了长足的发展，高速铁路网也逐渐成形，但各条主要干线客、货运压力却没有得到缓解。高密度、高速、重载等挖掘铁路线路运输潜能的方式给工务部门保障路网安全、平稳、高效运营带来巨大的挑战。本文希望通过统计分析动态轨检车检测的轨道不平顺数据来提高工务部门养护维修效率和质量，并根据“状态修”和“预防修”的理想维修模式，探讨适合工务现场的轨道不平顺管理办法。本文主要内容如下:
　　大量跟踪、调查了我国部分高速铁路、提速铁路、普速铁路及支线铁路轨道不平顺动态轨检车检测数据，并对原始数据进行了预处理。
　　提出轨道不平顺预测方法的四项基本要求，在详细分析比较国内外轨道不平顺预测方法之后，选择轨道局部不平顺综合因子法作为本文轨道不平顺预测方法。
　　利用FORTRAN语言编辑程序TIP.1.0实现轨检数据前期处理及预测模型的具体运算，然后在高速铁路无砟轨道线路、高速铁路有砟轨道线路、提速线路、普速线路和支线铁路五种典型线路上分别选取1.2公里长区段验证预测模型和程序。五个实例都证明轨道局部不平顺综合因子法预测模型具有很高的准确性和实用性。根据预测结果不仅可以更充分地掌握轨道不平顺状态变化，还可以为科学指导线路养护维修工作提供基础数据。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 工程背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 我国轨道不平顺养护维修现状

1．3．1 轨道不平顺管理

1．3．2 轨道不平顺预测方法

1．4 论文的主要研究内容

2 铁路轨道不平顺预测方法之比较

2．1 国内外预测方法综述

2．2 铁路轨道不平顺预测方法的比较

2．3 轨道局部不平顺综合因子法预测模型

2．4 本章总结

3 预测程序的编制及原始数据预处理

3．1 轨检数据偏差预处理

3．1．2 去除异常值

3．1．2 零均值化

3．1．3 里程校正

3．2 预测程序的编制

3．3 本章小结

4 轨道不平顺预测模型应用实例

4．1 预测模型在高铁无砟线路上的应用

4．1．1 数据原始波形及数据预处理

4．1．2 预测结果及分析

4．2 预测模型在高速有砟线路上的应用

4．2．1 数据原始波形及数据预处理

4．2．2 预测结果及分析

4．3 预测模型在提速线路上的应用

4．3．1 数据原始波形及数据预处理

4．3．2 预测结果及分析

4．4 预测模型在普速线路上的应用

4．4．1 数据原始波形及数据预处理

4．4．2 预测结果及分析

4．5 预测模型在支线线路上的应用

4．5．1 数据原始波形及数据预处理

4．5．2 预测结果及分析

4．6 本章小结

5 结论及展望

5．1 本文主要工作与结论

5．2 进一步的研究展望

参考文献

攻读学位期间主要的研究成果

致谢