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独创性声明及关于论文使用授权的说明
第1章绪论
第2章文本分类的技术
第3章SVM理论
第4章基于减法聚类的支持向量机
第五章基于SVM的文本分类
参考文献
硕士在学期间发表的论文及专业书籍
致 谢
牛肖潇;
武汉理工大学;
文本分类; 支持向量机技术; 最大间隔; 文本向量空间; 学习算法;
机译:支持向量机用于文本分类的词组合内核
机译:基于支持向量机的潜在语义文本分类方法研究
机译:基于门控复发单元的文本分类与支持向量机相结合
机译:支持向量机在文本分类中的研究
机译:使用支持向量机检查用于文本分类的特征选择的KSS。
机译:研究与应用:学习用于临床文本分类的正则表达式
机译:培训,减少了用于文本分类的支持向量机模型的精度
机译:自动文本分类应用于电子邮件
机译:调整用于文本分类和过滤的支持向量机的模型阈值的方法和装置
机译:基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
机译:调整支持向量机的模型阈值以进行文本分类和过滤的方法和装置
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