基于支持向量机的区域物流需求预测研究

摘要

在国家提出振兴物流产业政策的背景下，区域物流需求量势必将快速增长。各区域正借此契机，积极制定区域物流系统规划，建设区域物流系统。而区域物流需求预测是区域物流系统规划中的重要环节，为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供必要的基础依据。故物流需求预测是区域政府、物流企业十分关切的问题。本文研究了区域物流需求预测的指标、物流需求预测模型的选择，并建立了预测模型，同时对湖北省区域物流需求预测进行了实证研究。主要内容如下：
　　 首先，阐述了区域物流和物流需求的内涵和特点，总结归纳了物流需求的影响因素。
　　 然后，对比欧美等学者研究物流需求预测时选用的指标，根据我国物流统计的具体情况，选取了适合我国区域物流需求预测研究的指标。
　　 其三，比较了国内外常用的物流需求预测方法，如回归分析、时间序列预测等传统方法，和人工神经网络方法，分析了其优缺点，并针对区域物流需求预测指标数据的特点，选择支持向量机方法用于预测区域物流需求，可使其预测结果更加理想。
　　 最后，以湖北省区域物流需求预测为例进行了实证分析，通过使用主成分分析法，选择主成分指标，利用支持向量回归机模型理论建立了区域物流需求预测模型，并使用Libsvm-2.88软件，求解预测结果，得出结论。
　　 论文的研究工作可以为湖北省区域物流系统规划、物流企业发展规划提供较为准确的物流需求预测数据，为物流需求分析、物流需求预测指标体系、物流需求预测模型选择及计算的进一步研究，提供参考和借鉴。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1我国物流行业的发展现状

1.2物流预测研究背景及意义

1.2.1物流预测研究背景

1.2.2物流预测研究意义

1.3国内外相关研究现状

1.3.1国外研究现状

1.3.2国内研究现状

1.4本文的研究目标、内容和方法

1.4.1研究目标

1.4.2研究内容

1.4.3研究方法

第二章 区域物流需求预测分析相关理论

2.1区域物流需求

2.1.1区域物流需求的内涵

2.1.2区域物流需求的特点

2.2区域物流需求的影响因素

2.3区域物流需求分析

2.3.1区域物流需求量分析

2.3.2区域物流需求结构分析

2.4区域物流需求预测研究步骤

2.5支持向量机基本原理

2.5.1最优分类面

2.5.2广义的最优分类面

2.5.3核函数

2.5.4支持向量回归机基本原理

第三章 区域物流需求预测指标的选择

3.1我国物流统计情况

3.1.1我国物流统计制度

3.1.2我国物流统计数据

3.2区域物流需求预测指标选择的原则

3.3区域物流需求预测指标体系的构建

第四章 区域物流需求预测方法的比较和选择

4.1区域物流需求预测常用预测方法比较

4.1.1回归预测方法

4.1.2时间序列预测方法

4.1.3人工神经网络方法

4.2支持向量机预测方法的选择

第五章 湖北省区域物流需求预测的实证研究

5.1湖北省区域物流需求预测

5.1.1预测步骤

5.1.2数据指标收集与分析

5.2支持向量机模型的求解

5.2.1支持向量机的求解工具介绍

5.2.2数据的预处理

5.2.3支持向量回归机的参数选择

5.2.4求解结果及与回归预测结果比较

第六章 总结与展望

6.1研究结论

6.2研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的科研论文

致谢