声明
摘要
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1抽取式自动文摘
1.2.2生成式自动丈搞
1.3自动文摘的评价方法
1.3.1自动评价
1.3.2人工评价
1.4本文的主要研究工作
1.5论文的组织结构
第二章基本序列到序列模型
2.1循环神经网络及其变体
2.2基本序列到序列模型
2.3注意力机制
2.4基于集束搜索的摘要生成
3.1引言
3.2词表溢出问题
3.3信息重复问题
3.4实验
3.4.1实验数据
3.4.2实验设置
3.4.3对比模型
3.4.4实验结果与分析
3.5本章小结
第四章基于主题关键词信息的序列到序列模型
4.1引言
4.2主题关键词抽取
4.3主题关键词注意力机制
4.4目标函数
4.5实验
4.5.1实验设置
4.5.2对比模型
4.5.3实验结果与分析
4.6本章小结
第五章基于全局最新信息的推敲网络模型
5.1引言
5.2全局量新信息的推敲网络
5.3混合学习目标函数及优化算法
5.4基于两阶段解码器的集束搜索
5.5实验
5.5.1实验设置
5.5.2对比模型
5.5.3实验结果与分析
5.6本章小结
第六章总结与展望
6.2工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术成果
致谢
华中师范大学;