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分类存储下多倍深式货架堆垛机运行时间模型研究

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1 绪论

1.1 选题背景

1.2 研究目的和意义

1.3 研究的主要内容及创新点

2 国内外研究综述

2.1 倍深式货架及其他高密度货架研究

2.2 存储策略研究

2.3 运行时间模型研究

2.4 文献评述及总结

3 倍深式货架堆垛机运行时间模型

3.1 基本运行时间模型

3.2 分类存储时的运行时间模型

3.3 算例分析

4 多倍深式货架堆垛机运行时间模型

4.1 引言

4.2 基本运行时间模型

4.3 分类存储时的运行时间模型

4.4 算例分析

5 总结和展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

参考文献

附录 攻读硕士学位期间参与的科研项目

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摘要

近年来随着电子商务的发展,对仓储空间的要求越来越高,而仓储系统中最重要的问题就是提高仓库利用率和产品的出入库效率,提高仓库利用率和产品出入库效率成为众多企业和研究者关注的焦点。倍深式货架等高密度货架由于储存密度增加,巷道面积减少,有效地提高了仓库利用率,但存取性和出入库能力下降。通过提高倍深式货架的存取性和出入库能力,并将其扩展到多倍深式货架等高密度货架,可以使倍深式货架得到更广泛的应用。因此,研究倍深式货架和多倍深货架的运行时间模型具有很大的意义。
  本文首先根据堆垛机的运行路径和存取产品的方式,建立了随机存储时倍深式货架的运行时间模型。然后将产品按照周转率分为两类,分别建立基于拣选作业面的分类存储和考虑纵深方向的分类存储时的倍深式货架运行时间模型。进而扩展到货格数一定时的多倍深式货架,分别建立随机存储、基于拣选作业面分类和考虑纵深方向分类的多倍深式货架的运行时间模型,并对3种存储策略的运行时间进行了比较。最后分析了A类产品所占存储量的百分比、产品的需求曲线参数、货架纵深深度及分区纵深深度大小等对运行时间的影响。得出以下结论,存在最优的货架深度及分区纵深深度,且与随机存储相比,采用基于拣选作业面的分类存储和考虑纵深方向的分类存储时运行时间得到了很大改善。

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