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目录
1 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 具有一般衰减率的动力学行为研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 随机系统的相关知识
2 中立型随机泛函微分方程(NSFDEs)的渐近行为
2.1 引言
2.2 NSFDEs的矩有界性与一般衰减率的矩稳定性
2.3 NSFDEs的一般衰减率的轨道稳定性
2.4 NSFDEs的平均矩有界性
2.5 数值例子与仿真
2.6 本章小结
3 Markovian切换的中立型随机延迟微分方程(NSDDEs-Ms)的
3.1 引言
3.2 NSDDEs-Ms的一般衰减率的吸引集
3.3 NSDDEs-Ms的稳定性和鲁棒性
3.4 数值例子与仿真
3.5 本章小结
4 随机微分系统的噪音抑制与镇定
4.1 引言
4.2 噪音抑制问题
4.3 一般衰减率的噪音镇定问题
4.4 一般情形
4.5 数值例子与仿真
4.6 本章小结
5 随机BAM神经网络系统的稳定性
5.1 引言
5.2 BAM神经网络系统的一般衰减率的矩稳定
5.3 BAM神经网络系统的一般衰减率的轨道稳定性
5.4 数值例子与仿真
5.5 本章小结
6 离散随机递归神经网络系统的稳定性
6.1 引言
6.2 推广的离散型Halanay型不等式
6.3 离散的随机递归神经网络系统的一般衰减率的均方稳定性
6.4 数值例子与仿真
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 创新点
7.3 未来展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的论文与参加的科研项目
附录2 攻读博士学位期间发表的论文与论文章节的对应关系
华中科技大学;
随机系统; 动力学行为; 衰减率; 渐近性质; Markov跳跃; BAM神经网络; Halanay型不等式; 白噪音;