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目录
1 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究背景与意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文主要研究内容与章节安排
2 TFT-LCD缺陷检测系统设计
2.1 TFT-LCD检测需求分析
2.2 视觉系统设计与硬件选型
2.3 硬件设备工作流程
2.4 本章小结
3 基于Gabor滤波的TFT-LCD图像纹理去除
3.1 Gabor变换
3.2 基于Gabor滤波的TFT-LCD图像纹理去除
3.3 纹理去除实验
3.4 本章小结
4 基于缺陷区域预判的背景图像重构算法研究
4.1 基于频率域的背景图像重构方法
4.2 基于时域的背景图像重构方法
4.3 基于缺陷区域预判的背景图像重构算法
4.4 背景图像重构实验
4.5 本章小结
5 基于水平集和主动轮廓模型的缺陷分割算法研究
5.1 基于阈值的分割算法
5.2 主动轮廓模型和水平集
5.3 基于水平集和主动轮廓模型的缺陷分割算法
5.4 缺陷分割实验
5.5 本章小结
6 TFT-LCD缺陷特征量化与分类
6.1 缺陷特征量化
6.2 基于SVM的缺陷分类
6.3 缺陷分类实验
6.4 本章小结
7 算法加速与软件设计
7.1 TFT-LCD缺陷检测算法加速
7.2 TFT-LCD缺陷检测软件系统
7.3 软件流程
7.4 本章小结
8 实验设计与应用测试
8.1 算法鲁棒性和精度测试实验
8.2 Mura缺陷检测实验
8.3 算法应用测试
8.4 本章小结
9 总结与展望
9.1 全文总结
9.2 未来展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间申请专利与投稿论文