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无功负荷特征分析及高峰期无功负荷预测

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无功负荷特征分析及高峰期无功负荷预测

FEATURE ANALYSIS AND PEAK VALUES FORECASTING OF REACTIVE LOAD? Candidate: Wang Lijing Supervisor: Prof. Yu Jilai Academic Degree Applied for: Master of Engineering Specialty: Power System and its Automation Affiliation: Hei Longjiang university Date of Defence: June, 2006 Degree-Conferring-Institution: Harbin Institute of Technology

摘 要

Abstract

目 录

第1章 绪论

1.1 课题背景和研究意义

1.2 负荷预测的内容与分类

1.3 负荷预测的基本过程

1.4 电力系统负荷预测的国内外研究现状

1.4.1 传统的负荷预测方法及其特点

1.4.2 电力负荷预测的研究现状

1.5 本文的主要工作

第2章 无功负荷特性分析与关键特征提取

2.1 引言

2.2 典型时间区段无功负荷特性分析

2.2.1 夜间区段负荷曲线特性分析

2.2.2 晨间区段负荷曲线特性分析

2.2.3 上午区段负荷曲线特性分析

2.3 关键特征的提取

2.4 本章小结

第3章 高峰期无功负荷预测分析

3.1 引言

3.2 历史负荷相似日的选取

3.3 历史负荷坏数据检测

3.4 负荷攀峰起始时刻的特性分析

3.5 攀峰起始时间的确定

3.5.1 依据主导特征识别攀峰起始时间

3.5.2 利用加权平均法确定预测日的攀峰起始时间

3.6 高峰期无功负荷预测模型的建立及预测算法

3.6.1 用最小二乘法预测未知时间点的负荷值

3.6.2 采用鲁棒回归方法进行预测

3.7 本章小结

第4章算例分析

4.1 引言

4.2 数据预处理结果

4.2.1 历史负荷相似日的选取结果

4.2.2 历史负荷坏数据的检测与处理结果

4.3 攀峰起始时间的确定和负荷高峰的预测结果

4.3.1 攀峰起始时间的确定

4.3.2 利用最小二乘法预测负荷的结果

4.3.3 利用鲁棒回归方法预测负荷的结果

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理

致谢

个人简历

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摘要

对电力系统负荷进行准确的预测是实现电力系统安全、优质和经济运行的基本前提之一。迄今为止,国内外的学者在电力系统负荷预测方面进行了大量研究工作,取得了丰硕成果。其中大多数的预测模型和应用实践是以有功负荷为对象的,而对无功负荷特性的研究和对无功负荷预测的应用重视不够,即使进行无功负荷预测,也主要是简单地依照有功和无功的比例关系或通过给定的功率因数和有功负荷预测值获得的。然而,实际系统的无功负荷与有功负荷并不是亦步亦趋的,有其自身独特的变化规律,简单的无功负荷预测可以胜任一般性的应用,但对特殊的应用,例如高峰期无功/电压态势分析和无功调控,可能就难以满足需要。因此,应该对无功负荷预测工作给予重视并开展有针对性的研究。
  本文首先选择不同的物理量对无功负荷特性进行分析和归纳,并由此提取出能够反映无功负荷变化规律的关键特征,为基于无功负荷特征的高峰期无功负荷预测方法研究提供了技术支持。
  其次,利用提取的无功负荷关键特征进行历史负荷坏数据的检测和高峰期负荷攀峰起始时刻的确定,为提高高峰期无功负荷预测精度奠定了良好的基础。
  然后,论文参照部分有功负荷预测方法,从不同角度建立无功负荷预测模型,并对高峰期无功负荷进行预测。
  论文无功特征分析和高峰期无功负荷预测算例均基于哈尔滨地区电网的实际负荷历史数据进行。算例对本文方法与传统方法预测的结果进行了比较,结果表明,由本文方法得出的高峰期无功负荷预测值更接近于实际负荷值,具有较高的工程应用精度。

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