首页> 中文学位 >基于混合智能算法的边坡位移预测方法研究
【6h】

基于混合智能算法的边坡位移预测方法研究

代理获取

目录

第一个书签之前

基于混合智能算法的边坡位移预测方法研究

A HYBRID INTELLIGENT METHOD FORSLOPE DISPLACEMENT PREDICTION

摘 要

Abstract

目 录

第1 章 绪 论

1.1 课题来源

1.2 课题研究背景及意义

1.3 国内外研究现状

1.4 本文主要研究内容和创新点

第2 章 边坡监测数据规律及变形机理分析

2.1 引言

2.2 边坡稳定性监测系统

2.3 边坡监测数据变化规律分析

2.4 边坡位移影响因素分析

2.5 本章小结

第3 章 基于多层次数据挖掘的位移预测数据库

3.1 引言

3.2 多层次数据挖掘方法

3.3 边坡位移预测数据库的建立及优化

3.4 边坡变形阶段预测判据的建立

3.5 本章小结

第4 章 基于混合智能算法的位移预测模型

4.1 引言

4.2 混合智能算法边坡位移预测模型

4.3 不同优化阶段边坡位移预测模型的建立

4.4 边坡位移预测模型应用流程

4.5 本章小结

第5 章 边坡多参数预测预警机制的建立

5.1 引言

5.2 边坡多参数预警阀值的建立

5.3 基于速率倒数法的边坡失稳时刻预测

5.4 多参数预测预警机制的建立

5.5 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限

致 谢

展开▼

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号