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目录
第一章 绪论
§1-1 课题研究背景和意义
§1-2 国内外研究现状
§1-3 本文主要工作
第二章 特征基因选择与粒子群算法
§2-1 微阵列芯片与基因表达数据
§2-2 特征基因选择方法分类
§2-3 分类推广能力评价方法
§2-4 支持向量机原理
§2-5 粒子群算法原理与流程
§2-6 本章小结
第三章 基于混合多变异位自适应遗传的粒子群算法特征基因选择
§3-1 遗传算法的基本原理与流程
§3-2 混合多变异位自适应遗传粒子群算法
§3-3 结合混合自适应大变异遗传的改进粒子群算法进行特征基因选择
§3-4 仿真实验及分析
§3-5 本章小结
第四章 基于混合免疫遗传的粒子群算法的基因选择
§4-1 免疫算法的基本描述
§4-2 混合免疫遗传操作的改进粒子群算法
§4-3 结合混合免疫遗传的改进粒子群算法的进行特征基因选择
§4-4 仿真实验及分析
§4-5 本章小结
第五章 总体结论与展望
§5-1 总体结论
§5-2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间所取得的相关科研成果