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电器产品可靠性增长技术的研究

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目录

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 电器产品可靠性增长技术概述

1.3 可靠性增长技术的国内外研究概况

1.4 本论文主要工作及研究内容

第二章 电器产品可靠性增长管理

2.1 电器产品可靠性增长试验

2.2 电器产品可靠性数据收集

2.3 电器产品可靠性增长管理

第三章 电器产品的可靠性增长模型及参数估计方法

3.1 威布尔分布

3.2 齐次泊松过程(HP)

3.3 非齐次泊松过程(NHP)

3.4 Duane模型

3.5 AMSAA模型

3.6 电器产品可靠性增长模型及其与威布尔分布参数的比较

第四章 电器产品可靠性增长趋势检验法

4.1 Laplace检验的基本理论

4.2 Laplace检验方法

第五章 结论

参考文献

附表 1 相关系数临界值表(P{|P|≤Pα}=1-α )

附表 2 AMSAA模型定数截尾区间估计系数表

附表 3 AMSAA模型定时截尾区间估计系数表

附表4 Cramer-Von Mises检验临界值C2M,α表

附表5 趋势检验统计量μ的临界值μα/2表

攻读硕士学位期间取得的科研成果

致谢

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摘要

电器产品包括低压电器、高压电器和成套设备等,作为用电领域的重要产品,其种类繁多、数量庞大、功能全面、使用环境复杂,因此为保证用电设备的可靠性,对电器产品的质量和可靠性要求也越来越高。智能电网的建设也给电器产品的发展带来了新的机遇并提出了更高的要求,快速研制出满足要求的新一代电器产品离不开可靠性增长技术。
  本论文首先研究电器产品的可靠性增长管理方法,即通过制定合理的可靠性增长工作计划,开展相关的可靠性增长试验,使电器产品的薄弱环节暴露出来。可靠性增长的过程就是一个不断暴露缺陷,不断改进的过程;其次,为了评估电器产品的可靠性增长效果,及时调整可靠性增长工作计划,深入研究可靠性增长的Duane模型和AMSAA模型。通过Duane模型采用最小二乘法实现产品MTBF的点估计,通过AMSAA模型采用极大似然估计法实现产品MTBF的点估计和区间估计,并将分析电器产品失效的泊松过程与分析电器产品失效时间的威布尔分布相联系,研究了它们之间的相互转化以及参数的一一对应关系;最后,研究了判断电器产品失效数据是否符合可靠性增长模型的拟合优度检验法和根据电器产品失效数据判断产品可靠性增长趋势的检验方法。

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