特征加权的结构α-熵模糊聚类算法研究

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第1章　绪 论

1.1　研究背景和意义

1.2　国内外研究现状及分析

1.2.1 模糊聚类算法的国内外研究现状

1.2.2 基于特征加权或熵约束项聚类算法的国内外研究现状

1.3　主要研究内容

1.4　论文组织结构

第2章　相关知识

2.1 聚类算法

2.1.1 k-means聚类算法

2.1.2 模糊c均值聚类算法

2.2 相似性度量

2.3 ReliefF算法

2.4 熵约束项

2.5 放松隶属度约束

2.6 核函数

2.6.1 核函数的定义及性质

2.6.2 常用核函数

2.6.3 核函数的作用

2.7 本章小结

第3章　特征加权的结构α-熵的模糊聚类

3.1 引言

3.2 特征加权的模糊聚类

3.2.1 特征加权的模糊聚类模型

3.2.2 特征加权的模糊聚类模型的求解

3.2.3 特征加权的模糊聚类算法

3.3.1 特征权值熵的模糊聚类模型

3.3.2 特征权值熵的模糊聚类模型的求解

3.3.3 特征权值熵的模糊聚类算法

3.4 特征加权的结构α-熵模糊聚类

3.4.1 特征加权的结构α-熵的模糊聚类模型

3.4.2 特征加权的结构α-熵模糊聚类模型的求解

3.4.3 特征加权的结构α-熵模糊聚类算法

3.4.4 特征权值与簇的关系

3.5 放松隶属度约束的特征加权的结构α-熵的模糊聚类

3.6 本章小结

第4章　特征加权的结构α-熵核模糊聚类

4.1 引言

4.2 特征加权熵的核模糊聚类

4.2.1 特征加权熵的核模糊聚类模型

4.2.2 特征加权熵的核模糊聚类算法

4.3.1 GEWKFCM-OC聚类模型

4.3.2 GEWKFCM-OC聚类算法

4.4.1 GEWKFCM-MC聚类模型

4.4.2 GEWKFCM-MC聚类算法

4.5 本章小结

第5章　实验与分析

5.1　引言

5.2　实验数据集和聚类有效性评价指标

5.2.1 UCI数据集

5.2.2 人工数据集

5.2.3 聚类有效性指标

5.3　特征加权的结构α-熵模糊聚类算法对比实验研究

5.3.1 具有熵约束项的模糊聚类算法的对比实验

5.3.2 特征权值与簇的关系的对比实验

5.3.3 特征权值分配及放松隶属度约束对比实验

5.3.4 特征加权的结构α-熵模糊聚类对比实验

5.4　特征加权的结构α-熵核模糊聚类算法对比实验研究

5.4.1 核模糊聚类对比实验

5.4.2 模糊聚类与核模糊聚类对比实验

5.5　本章小结

第6章　总结与展望

6.1　本文总结

6.2　工作展望

参考文献

致 谢

攻读学位期间取得的科研成果