大数据在摄影测量与遥感领域的应用

摘要

摄影测量和遥感学是一门艺术、科学和技术，通过使用无人操作的成像仪器和其他传感器平台对地表进行监测，然后对采集的数据进行平台化处理，从而获得关于地球及其地表信息以及气候等所需信息。随着国民经济的飞速发展，越来越多的领域需要现代摄影测量技术的支持，摄影测量在社会发展的各个领域的也发挥着越来越重要的作用。
　　随着卫星技术已经无人机拍摄技术的飞速发展，所需处理的影像数据文件规模由GB不知不觉变成了TB甚至PB数量级，传统的存储介质对于这种数量级的文件已经无法应对，如何高效地存储、管理这些海量的遥感影像文件是本文的研究重点。
　　HADOOP是一种处理海量数据的分布式平台，具有可靠性好、存储容量大、部署简单的优势。本文对HADOOP在海量遥感影像管理方面的性能做了一定量的研究，设计了适用于中小企业的基于HADOOP平台的遥感影像存储管理平台，具备良好的可维护性和扩展性等特点。

目录

摘要

一、绪论

1．1 遥感行业的发展历史

1．2 遥感影像数据存储、管理技术的发展现状

1．3 本文的研究背景

1．4 主要工作

1．5 本文主要内容

1．6 本章小结

二、平台核心HADOOP相关技术介绍

2．1 HADOOP简介

2．2 HDFS分布式文件平台

2．2．1 HDFS读文件流程

2．2．2 HDFS写文件流程

2．3 MapReduce分布式计算模型

2．4 本章小结

三、平台功能设计与实现

3．1 企业对遥感影像存储、管理技术的需求

3．2 平台硬件配置

3．3 平台整体结构

3．4 平台文件存储、管理功能实现方案

3．5 平台图形界面化的数据管理功能实现方案

3．6 平台集群的监控功能实现方案

3．7 平台的日志备份功能实现方案

3．8 平台容量扩展的实现方案

3．9 本章小结

四、平台性能测试

4．1 平台文件传输性能的测试

4．1．1 文件上传性能测试

4．1．2 文件下载性能测试

4．2 平台可扩展性的验证

4．3 平台日志结果分析

4．4 本章小结

五、总结和展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

致谢

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