铝合金焊缝X射线检测的计算机辅助评片研究

摘要

为了提高评片的效率和评定结果的一致性,减少评片过程中人的主观因素的影响,该文对铝合金焊缝X射线检测计算机辅助评片系统进行了研究,工作的重点是对该评片系统主要功能模块的开发.该文主要研究内容是利用计算机图像处理技术如滤波、图像增强、边缘检测和图像识别等应用于铝合金焊缝X光片的预筛选、焊缝边缘的提取、焊缝中的缺陷与缺陷参数的测量及分类等方面的工作.在WINDOWS环境下,用VC++作为开发工具进行了应用软件的编写.该软件分为图像输入模块、图像预处理模块、焊缝边缘提取模块、底片预筛选模块、缺陷参数测量模块等.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1数字图像处理发展与应用

1.1.1数字图像处理发展趋势

1.1.2图像处理内容

1.1.3图像处理的应用

1.2无损检测的发展与应用

1.3课题背景

1.4课题内容

1.5本章小节

第二章铝合金焊缝图像处理子系统的总体构思

2.1功能模块的开发环境

2.2开发工具的选择

2.3图像文件格式

2.4子系统功能模块的概念设计

2.5本章小节

第三章铝合金焊缝X光片图像处理的特点分析

3.1数字图像处理的特点

3.2图像的数字化

3.2.1采样

3.2.2量化

3.3铝合金焊缝X光片图像的滤波去噪

3.3.1铝合金焊缝X光片的噪声

3.3.2局部平滑法

3.3.3中值滤波

3.3.4中值滤波算法

3.4图像增强

3.4.1灰度变换增强

3.4.2直方图修整

3.5本章小节

第四章铝合金焊缝底片图像的特征提取

4.1焊缝边缘的提取

4.1.1 Sobel算法

4.1.2 Roberts边缘算子

4.1.3改进后的边缘检测算法

4.2图像的二值化分割

4.2.1直方图法

4.2.2微分直方图法

4.2.3自动阈值法

4.2.4 自适应均值二值化技术

4.3边缘细化

4.4焊缝区域的缺陷提取处理

4.5本章小节

第五章铝合金焊缝底片的筛选

5.1射线照相的对比度

5.2射线照相不清晰度

5.3射线照相的颗粒度

5.4黑度

5.5灵敏度

5.6灰雾度

5.7黑度测量

5.8本章小节

第六章焊缝内缺陷特征参数的测量

6.1焊缝缺陷的产生及其特点

6.2轮廓追踪

6.2.1边界线的描述

6.2.2边缘追踪

6.3焊缝缺陷特征参数的测量

6.3.1边界的链码表示

6.3.2缺陷特征参数的计算

6.4应用实例

6.5本章小节

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

致谢