考虑消费者回收意愿和回收品质量的闭环供应链定价策略

摘要

环境问题越来越受到人们的广泛关注，“绿色产品”越来越受到消费者的欢迎，建立循环经济发展体系也越发紧迫，学术界对闭环供应链的研究也越来越深入。然而现阶段闭环供应链再造过程所面临的一个突出问题就是废旧品的回收阶段受到许多复杂因素的影响，具有太多的不确定性，例如回收品数量和质量的不确定，这就给企业实施回收再造带来了严峻的挑战。如何降低回收过程的不确定性，成为了企业界与学术界共同关注的一个重要议题。
　　本文针对这一问题查阅了大量的国内外相关文献，进行分析总结，得出废旧品回收数量不仅与回收方有关，还与消费者的回收意愿有关。具体的研究问题与详细研究内容如下:
　　第一章介绍文章的研究背景与研究意义以及概括的介绍文章的主要内容，并且给出文章研究的逻辑框架。
　　第二章介绍本文在研究闭环供应链时用到的一些基础概念和理论，为接下来的研究打下理论基础;针对前人在此方面的研究进行归纳梳理，理顺研究的文献发展脉络。
　　第三章考虑消费者的回收意愿，以制造商为主导采用Stackelberg博弈理论建立企业利润模型，利用相关优化理论对模型展开分析求解，并对结果进行理论分析和仿真验证。
　　第四章在第三章的基础上增加考虑回收品的质量水平，由于废旧品的使用时间和频率不同导致其质量也有差异，进一步分析废旧品质量对闭环供应链定价决策的影响，并对相关参数进行敏感性分析，更加符合实际情况，最后给企业及政府管理人员提供指导性建议。
　　第五章对全文进行了归纳与总结，并提出下一步的研究方向。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 研究主要内容和创新点

1．4 论文逻辑框架

第二章 基础理论分析与文献综述

2．1 闭环供应链研究的基础理论与文献综述

2．1．1 闭环供应链概述

2．1．2 闭环供应链研究综述

2．2 博弈论在供应链研究中的应用

2．2．1 博弈理论基础

2．2．2 基于博弈理论的供应链研究

2．3 本章小结

第三章 考虑消费者回收意愿的闭环供应链定价决策

3．1 引言

3．2 问题描述与基本假设

3．3 分散决策的最优定价策略

3．3．1 制造商回收时的最优定价策略(模型M)

3．3．2 零售商回收时的最优定价策略(模型R)

3．3．3 第三方回收时的最优定价策略(模型3PL)

3．4 集中决策的最优定价策略(模型C)

3．5 模型结论分析

3．6 参数对于不同模型下均衡解的影响分析

3．7 数值分析

3．8 本章小结

第四章 考虑消费者回收意愿和回收品质量的闭环供应链定价决策

4．1 引言

4．2 问题描述

4．3 分散决策的最优定价策略

4．3．1 制造商回收时的最优定价策略(模型M)

4．3．2 零售商回收时的最优定价策略(模型R)

4．3．3 第三方回收时的最优定价策略(模型3PL)

4．4 集中决策的最优定价策略(模型C)

4．5 模型结论分析

4．5．1 本章模型分析与结论

4．5．2 与不考虑废1日品质量的定价决策比较

4．6 参数对于不同模型下均衡解的影响分析

4．7 数值分析

4．8 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读学位期间发表的论文、参与的课题

声明

致谢