基于卷积神经网络关键点定位的遥感图像铁路检测

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1道路检测研究现状

1.2.2深度学习目标检测研究现状

1.3论文的研究内容及结构

1.3.1研究内容

1.3.2论文结构

2卷积神经网络

2.1卷积神经网络基本理论

2.1.1卷积神经网络的基本层

2.1.2 经典的卷积神经网络

2.2目标检测

2.2.1目标检测流程图

2.2.2几种经典的目标检测方法

2.2.3目标检测算法性能评估

2.3本章小结

3数据集

3.1目标检测数据集

3.1.1分辨率为128×128的数据集

3.1.2分辨率为36×36的数据集

3.2点定位数据集

3.2.1关键点预测数据集

3.2.2关键点纠正数据集

3.3本章小结

4 网络模型构建

4.1 网络模型构建

4.1.1检测模块

4.1.2定位模块

4.2共用卷积网络模型

4.3窗口抑制策略

4.3.1NMS

4.3.2跳跃式的窗口抑制方法

4.4实验结果与分析

4.4.1实验过程图

4.4.2结果展示图

4.5本章小结

5总结与展望

致 谢

参 考 文 献

攻读学位期间的研究成果