现代烟丝箱式储存物流信息化管理系统的设计与实现

摘要

随着科技的进步和经济的发展，特别是现代烟丝箱式储存物流业的飞速发展，各类丰富的烟丝箱式储存物流数字资源数据库的广泛运用，我们所经历的大数据时代已经来临了;很多人工的操作流程已经不能适应时代发展的需要，无法满足人们日益增长的多元化烟丝箱式储存物流信息管理诉求。我们在选取烟丝箱式储存物流信息的过程中一旦输入一条查询数据，出来的结果要么是海量的查询数据，要么是难以捉摸的无用数据，真正对自己有用的数据查询起来又十分困难，最终很难找到精确的烟丝箱式储存物流信息;在海量的大数据面前怎样找到合适有用的资料，是目前现阶段研究问题的关键。
　　本文主要是以烟草箱式储存物流管理信息为基础，将聚类算法等数据挖掘的方式引入到烟丝箱式储存物流查询服务中。首先分析了现代烟丝箱式储存物流管理信息系统的研究背景和存在的现状，然后利用K-means聚类算法和Apriori对关联规则进行相应的改进，分析了现代烟丝箱式储存物流信息管理数据库挖掘的基本流程，在此基础上，进行数据挖掘，并对数据提出了一定的要求，接着在数据挖掘的过程中，我们利用数据进行清洗、数据的集成、数据的转换、数据的规约四个步骤对数据进行处理，最后利用数据预处理、数据的聚类挖掘和数据的关联规则挖掘得到我们预想的烟丝箱式储存物流管理信息。通过这样一系列的分析从而实现查找方便、可靠性高、储存量大、保密性好、寿命长、成本低的特点。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及选题依据

1．2 国内外研究现状

1．3 本论文组织结构

第2章 关键技术综述

2．1 k-means聚类算法

2．2 系统的框架结构

2．3 数据仓库和数据挖掘

2．4 用户认证技术

2．5 UML建模

2．5．1 UML概述

2．5．2 UML的静态建模机制

2．5．3 UML的动态建模机制

2．6 本章小结

第3章 系统需求分析

3．1 需求分析概述

3．2 可行性分析

3．2．1 经济可行性分析

3．2．2 技术可行性分析

3．2．3 运营可行性分析

3．3 业务流程分析

3．4 系统功能需求

3．5 系统非功能需求分析

3．6 本章小结

第4章 系统设计

4．1 系统设计目标

4．2 系统架构设计

4．3 系统功能设计

4．3．1 系统功能结构

4．3．2 数据预处理

4．4 数据库设计

4．4．1 E-R图设计

4．4．2 物理结构设计

4．5 本章小结

第5章 系统实现

5．1 系统实现环境

5．2 系统管理模块

5．2．1 系统展示

5．2．2 客户登录

5．3 现代烟丝箱式储存物流信息特点

5．4 订单管理模块

5．5 物流跟踪模块

5．6 本章小结

第6章 系统测试

6．1 测试方法

6．2 测试环境

6．2．1 测试环境

6．2．2 测试环境组件

6．3 测试用例

6．3．1 用户登录测试

6．3．2 模块测试项目1

6．3．3 模块测试项目2

6．3．4 信息测试项目

6．3．5 负载测试项目

6．4 测试结果说明

6．5 本章小结

第7章 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献

致谢