School of Computer Science Engineering, Seoul National University;
PET; CT; image fusion; rigid registration; feature points extraction; distance map; optimization;
机译:使用完整和不完整的大脑表面对PET和MR脑图像进行表面拟合配准的准确性。
机译:使用完整和不完整的大脑表面对PET和MR脑图像进行表面拟合配准的准确性。
机译:使用高斯加权距离图和大脑PET / CT图像的大脑特征点进行基于特征的稳健注册。
机译:脑宠物CT融合的强大的表面注册
机译:显着的解剖学特征,可在图像引导的肝脏手术中实现稳固的表面配准和基于图集的模型更新。
机译:测量超高精度自由曲面的数据注册和融合方法的发展
机译:基于概率脑图谱和分类融合的双模态3D脑PET-CT图像分割