Siemens Corporate Research, 755 College Road East, Princeton, NJ, USA 08540;
2D/3D registration; projective registration; distance transform; similarity measures; centerline extraction; iterative closest point;
机译:使用正交图像的2D-3D配准进行3D分数间患者位置验证。
机译:基于相会的空中光学和LIDAR图像的2D-3D注册场景抽象方法
机译:使用线段增强功能自动对门户图像和CT数据进行2D-3D配准。
机译:一种新的2D-3D注册算法,用于对准3D Pre-Op CT / MR图像的荧光图像
机译:3D变形多峰图像配准:在马PET和CT图像中的应用
机译:一种基于频率的方法来定位前列腺放射治疗中基于2D-3D强度的设置图像配准的通用结构
机译:一种新的2D-3D配准算法,用于将荧光图像与3D前置CT / mR图像对齐