Electroencephalography; Entropy; Feature extraction; Artificial neural networks; Epilepsy; Databases; Informatics;
机译:使用经验模式分解(EMD),相空间重构(PSR)和神经网络的焦点和非焦点EEG信号的分类
机译:使用EMD-DWT域中基于熵的特征对局灶性和非局灶性EEG信号进行区分和分类
机译:使用混合特征和支持向量机的焦点和非焦点脑电图信号的分类和辨别
机译:正常的分类。使用EMD和ANN的焦点,和广义EEG信号
机译:使用单通道EEG信号分析的新型睡眠阶段分类模型。
机译:优化EEG信号分类的残差网络和VGG:识别情感识别的理想渠道
机译:基于EEG通道的EMD分量的谱模式聚类及其在神经生理信号分离中的应用