Predictive Functional Control Based on Radial Based Function Neural Networks

机译：基于径向函数神经网络的预测功能控制

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Predictive functional controller based on the linear model is designed in this paper, radial based function neural networks (RBFNN) is used as the compensator to eliminate unmodelld dynamics and the existed disturbance, so the adaptive predictive functional control of the system is realized. The simulation shows that the control algorithm is simple and efficient

机译：设计了基于线性模型的预测功能控制器，利用径向基函数神经网络（RBFNN）作为补偿器，消除了非模型动力学和存在的干扰，实现了系统的自适应预测功能控制。仿真结果表明，该控制算法简单有效。

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来源
《International conference on computer engineering and applications》|2011年|215-217|共3页
会议地点
作者
CHEN Hongyan;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
predictive functional control; dynamic compensation; radial based function neural networks; nonlinear system.; simulation;

机译：预测功能控制;动态补偿;径向函数神经网络;非线性系统;仿真;

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