Uma Investigação sobre Algoritmos de Diferentes Abordagens de Aprendizado Supervisionado na Classificação de Papéis Retóricos em Resumos Científicos

摘要

Este artigo apresenta os resultados de uma investigação sobre o desempenho de algoritmos de diferentes abordagens de aprendizado de máquina (AM) quando aplicados ao problema da classificação do papel retórico de sentenças provenientes de textos científicos, mais especificamente de resumos de teses e dissertações escritos em português, na área da Ciência da Computação. Tal investigação teve como objetivo identificar os melhores algoritmos de AM a serem utilizados na implementação de sistemas para a detecção automática da estrutura retórica de textos científicos, visando à geração de classificadores robustos e flexíveis. Os resultados apontam que modelos mais representativos e interpretáveis podem substituir o algoritmo atual de classificação sem adição de custo computacional.