The Application on distributed geospatial data management based on Hadoop and the application in WebGIS

机译：基于Hadoop的分布式地理空间数据管理及其在WebGIS中的应用

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GIS spatial big data presents the characteristics of massive, multi-source, heterogeneous, spatiotemporal, multiscale. The traditional GIS data storage technology can not meet the needs of GIS spatial big data management. In this paper, for the construction of lightweight WebGIS management system of Oilfield Engineering, aiming at the application requirements of 2D and 3D vector data in security, fault tolerance and scalability, the application strategy of distributed spatial data management technology in cloud environment is proposed, which has made progress in the aspects of high concurrent access of spatial data, fast data loading and high efficiency operation.

机译：GIS空间大数据呈现出海量、多源、异构、时空、多尺度的特点。传统的GIS数据存储技术已经不能满足GIS空间大数据管理的需要。本文针对油田工程轻量级WebGIS管理系统的建设，针对二维和三维矢量数据在安全性、容错性和可扩展性方面的应用需求，提出了云环境下分布式空间数据管理技术的应用策略，在空间数据的高并发访问、快速数据加载和高效运行方面取得了进展。

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来源
《International Conference on Agro-Geoinformatics》|2021年|1-4|共4页
会议地点
作者
Jian Huang; Jinling Zhao; Yixiao Guo; Xin Mao; WuRenShaNa; Jialei Wang;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Three-dimensional displays; Scalability; NoSQL databases; Distributed databases; Memory; Big Data; Spatial databases;

机译：三维显示;可扩展性;NoSQL数据库;分布式数据库;记忆力大数据;空间数据库;

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