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【24h】

Coastal Current Prediction using CMA Evolution Strategies

机译:使用CMA进化策略进行海岸电流预测

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摘要

We propose a data-driven evolutionary approach to the modeling of marine currents in the Bay of Monaco. The CMA (Covariance Matrix Adaptation) evolution strategy is used to optimize the parameters of a predictive model that may be used as a surrogate of expensive and time-consuming finite-element simulations. The models obtained are reasonably accurate and easy to interpret.
机译:我们提出了一种数据驱动的进化方法来对摩纳哥湾海流进行建模。 CMA(协方差矩阵自适应)演化策略用于优化预测模型的参数,该模型可以用作昂贵且费时的有限元模拟的替代品。所获得的模型相当准确且易于解释。

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