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Optimización del perfil de rodadura de una rueda de ferrocarril considerando su conicidad equivalente

机译:考虑等效锥度的铁路车轮滚动轮廓的优化

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摘要

Este trabajo presenta una metodología de síntesis óptima de perfiles de rueda de ferrocarril tomando como función objetivo una curva de conicidad equivalente ideal. La optimización se lleva a cabo utilizando de manera complementaria algoritmos genéticos y métodos de optimización tradicionales, con el fin de aproximarse lo máximo posible a la curva de referencia. Como es sabido, la geometría del contacto rueda-carril influye de manera determinante en el comportamiento dinámico del vehículo, en los esfuerzos que éste va a transmitir a la vía, en el desgaste que se produce tanto en la rueda como en las cabezas de los carriles, y en parámetros fundamentales de cara a la seguridad como el riesgo de descarrilamiento y la estabilidad. Por otro lado, se sabe que muy pequeñas variaciones en la geometría y disposición del perfil de rueda o del carril, pueden producir diferencias significativas en las funciones representativas del problema geométrico del contacto. Estas diferencias en las funciones del contacto conducen a un comportamiento dinámico final del vehículo muy diferente al inicial. La alta sensibilidad que tienen las curvas de contacto a estos pequeños cambios en los perfiles de rodadura, hacen que la optimización por medios tradicionales sea muy problemática en estos casos. La utilización de algoritmos genéticos evita la obtención reiterada de mínimos relativos que apenas mejoran el comportamiento inicial de la rueda, y se convierten en un método muy adecuado en este tipo de problemas. Finalmente, se aplica un método de optimización tradicional para mejorar sensiblemente el resultado obtenido con el procedimiento anterior. El perfil de rueda se define mediante tramos rectos y circulares, que constituyen las variables del problema de optimización. Por lo que respecta a la curva de conicidad equivalente objetivo, se construye de tal forma que sea constante y de bajo valor para desplazamientos laterales pequeños del eje (de cara a la estabilidad), y creciente a medida que estos desplazamientos se incrementan. Como resultado se obtiene un perfil de rueda con una conicidad más próxima a la ideal, que se traduce en una mejor inscripción en curva manteniendo la estabilidad en vía recta.
机译:这项工作提出了一种以理想的等效锥度曲线为目标函数,对铁路车轮轮廓进行最佳综合的方法。使用互补遗传算法和传统优化方法进行优化,以便尽可能接近参考曲线。众所周知,轮轨接触的几何形状对车辆的动态性能,将要传递到路面的应力,车轮和头部上发生的磨损都具有决定性的影响。车轮,车道以及基本安全参数(例如出轨风险和稳定性)。另一方面,已知的是,车轮或轨道轮廓的几何形状和布置中的很小变化会在几何接触问题的代表性功能上产生显着差异。接触功能的这些差异导致车辆的最终动态行为与原始行为有很大不同。接触曲线对胎面轮廓的这些微小变化的高度敏感性使得在这些情况下通过传统方法进行优化非常成问题。遗传算法的使用避免了重复获得相对极小值的问题,而这些极小值几乎不会改善车轮的初始性能,因此它们成为解决此类问题的一种非常合适的方法。最后,使用传统的优化方法来显着改善通过先前过程获得的结果。车轮轮廓由直截面和圆形截面定义,它们构成了优化问题的变量。关于目标等效锥度曲线,以这样的方式构造:对于轴的较小横向位移(出于稳定性),它是恒定且值较低,并且随着这些位移的增加而增加。结果,获得了锥度更接近于理想状态的车轮轮廓,在转弯时保持更好的刻印性,同时保持了在直线轨道上的稳定性。

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