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Función objetivo en problemas de redundancia muscular.Aspectos biológicos y computacionales

机译:肌肉冗余问题中的目标功能:生物学和计算方面

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摘要

En la estimación de las fuerzas necesarias para realizar un determinado movimiento conocido, también llamado "Problema de redundancia en Biomecánica", diversas metodologías han sido propuestas para su resolución siendo las técnicas de optimización las más empleadas. Al plantear el problema de optimización es posible encontrar en la literatura una gran variedad de funciones objetivo atendiendo a diversos criterios, ya sea minimizar la fatiga muscular, la fuerza muscular instantánea activa o pasiva, el nivel de activación de los músculos o el coste metabólico. Este amplio abanico de posibilidades pueden ser clasificadas atendiendo a dos criterios. En primer lugar, que sean funciones objetivo instantáneas o integrales. En segundo lugar, teniendo en cuenta el grado de fidelidad respecto a la Biología del sistema. Es el objetivo de este trabajo hacer un estudio comparativo de varias funciones objetivo con el propósito de discriminar cuál puede ser más eficiente según el problema tratado. En este caso se ha estudiado las fuerzas producidas por los músculos de la pierna derecha de un ser humano al realizar una flexión de la misma empleando un algoritmo de optimización estática que tiene en cuenta la dinámica de contracción muscular. Los datos de movimiento han sido tomados mediante un sistema de captura de movimiento de la marca VICON(R). Los resultados muestran que para una primera estimación de las fuerzas, las funciones objetivo instantáneas dan una solución sencilla de obtener y aceptable, a falta de una validación experimental. No se han encontrado diferencias apreciables entre los resultados obtenidos con las cuatro funciones objetivo estudiadas por lo que parece razonable el uso de funciones objetivo de fácil implementación aunque sean fenomenológicas y por tanto con menor sentido fisiológico.
机译:在估计执行某种已知运动(也称为“生物力学中的冗余问题”)所需的力时,已经提出了各种方法来解决该问题,其中最广泛地使用了优化技术。通过提出最优化问题,可以在文献中根据各种标准找到各种各样的目标函数,无论是最小化肌肉疲劳,主动或被动的瞬时肌肉力量,肌肉激活水平或代谢成本。可以根据两个标准对这种广泛的可能性进行分类。首先,它们是瞬时或积分目标函数。其次,考虑到相对于系统生物学的保真度。这项工作的目的是对几种目标函数进行比较研究,以便根据所解决的问题来区分哪一种可以更有效。在这种情况下,已经使用静态优化算法研究了人右腿肌肉产生的力,该算法考虑了肌肉收缩的动态变化。运动数据已使用VICON(R)品牌运动捕捉系统获取。结果表明,对于力的第一估计,在没有实验验证的情况下,瞬时目标函数易于获得且可以接受。在研究的四个目标函数之间获得的结果之间没有发现明显的差异,因此使用易于实现的目标函数似乎是合理的,即使它们是现象学的,因此具有较少的生理意义。

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