School of Computer Science, Carleton University, 1125 Colonel By Dr., Ottawa, ON, K1S 5B6, Canada;
机译:在最佳成对线性分类器框架中选择最佳超平面
机译:关于正态分布的最优成对线性分类器:d维情况
机译:用道德基础理论分类公共政策
机译:最优贝叶斯成对线性分类器的基础理论
机译:概率:贝叶斯决策理论基础的研究。
机译:关于线性变换的不连续群理论的基础
机译:最优贝叶斯成对线性分类器的基础理论
机译:用于字符识别的贝叶斯成对分类器