Faculty of Engineering, Kagawa University Takamatsu 761-0396, Japan;
机译:基于谱矩的不变量不变式和缩放纹理图像分类
机译:基于2D和半3D纹理特征与极限学习机的混合颜色纹理图像分类方法
机译:使用DT-CWT特征提取方法基于2D纹理的组织分类,分割和3D方向估计
机译:使用BISPectrum的不变功能旋转,缩放和嘈杂的2D和3D纹理分类
机译:旋转,平移和缩放不变小波特征,用于基于内容的图像检索和分类。
机译:使用特征编码的尺度不变特征变换对神经母细胞瘤组织学图像进行计算机辅助分类
机译:使用gabor特征的幻灯片匹配进行旋转和缩放不变的纹理分类
机译:基于非对称半平面的纹理分类与合成噪声向量场的Baum-Welch算法