Dipartimento di Automazione, Elettromagnetismo, Ingegneria dell'Informazione e Matematica Industriale Universita degli Studi di Cassino Cassino (FR), Italy;
机译:通过基于ROC的拒绝规则减少支持向量分类器的分类成本
机译:二元变量最优分类规则和最大似然规则的比较
机译:使用SpO $ _ {bf 2} $信号进行的呼吸暂停/呼吸不足事件在线检测:采用二元分类器模型的基于规则的方法
机译:二进制分类器的最佳拒绝规则
机译:基于树的分类器中多个生物标志物组合的最优决策规则及其评价
机译:基于博弈论的二元分类器最优阈值估计
机译:二进制分类器的最佳拒绝规则
机译:基于双斜坡损失的拒绝选项分类器。