MindLab Research Group, Universidad Nacional de Colombia, Bogota, Colombia;
MindLab Research Group, Universidad Nacional de Colombia, Bogota, Colombia;
MindLab Research Group, Universidad Nacional de Colombia, Bogota, Colombia;
Bag of features; Basal-cell carcinoma; Deep learning; Digital pathology; Histopathology images; Representation learning; Topographic features; Unsupervised feature learning;
机译:基于协作代表的二元假设模型,具有多特征学习在高光谱图像中的目标检测
机译:基于互细淋巴细胞白血病的互联淋巴细胞白血病综合血液涂片图像的综合杂交模型与深度学习
机译:一种基于傅立叶林和尺度不变特征变换的混合复制移动图像伪造检测技术
机译:具有不变特征的混合图像表示学习模型,用于基础细胞癌检测
机译:图像处理中的高级功能学习和表示,用于异常检测。
机译:学习具有配对细胞修复的单细胞显微镜图像的无监督特征表示
机译:图像中不变的功能的无监督学习模型:对象检测的多级架构方法中的最新进展