Department of Systems Engineering, University of Arkansas, Little Rock, AR, USA;
Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA;
biomechanics; musculoskeletal model; dynamic stability; PID controller;
机译:使用神经肌肉骨骼建模在SSP期间预测人体步态轨迹:参数优化的挑战
机译:通过基于模型的电灰度信号和运动/动态变量监测人类神经肌肉骨骼系统性能
机译:适应运动轨迹的科里奥利力扰动;本体感受和皮肤体感反馈的作用。
机译:具有躯体感觉和前庭反馈的神经肌肉骨骼模型中的运动轨迹
机译:视觉,前庭和体感系统在姿势平衡中的作用。
机译:前庭刺激率和加速度对早产儿胸壁运动学中枢法模式的影响
机译:通过基于模型的电灰度信号和运动/动态变量监测人类神经肌肉骨骼系统性能
机译:利用归一化四元数反馈推导三个闭环运动速度模型的自适应冗余机械手应用于逆运动学。