Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, Department of Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China;
机译:改进的自适应遗传算法优化的基于小波包和支持向量机的人类活动识别系统
机译:基于统计和形状特征的多类支持向量机和遗传算法的混合控制图模式识别
机译:基于统计和形状特征的多类支持向量机和遗传算法的混合控制图模式识别
机译:通过组合具有自适应遗传算法的支持向量机脑接口的模式识别
机译:使用支持向量机和遗传算法通过聚类分析来挖掘方面。
机译:基于运动图像的脑机接口中用于小标签集的改进的传递支持向量机
机译:基于统计和形状特征的多标准支持向量机和遗传算法识别混合控制图图案